CTO & AI Systems Engineer

Ciao, sono Daniele Di Bernardo

CTO, co-fondatore e full stack engineer autodidatta. Costruisco piattaforme digitali che scalano — dall'e-commerce fashion all'edtech — e sistemi AI che reggono la produzione: LLM, architetture multi-agente, workflow agentici.

Progetti in primo piano

AI Engineering

La vera battaglia dell'AI si sta spostando dal cervello — le capacità pure dei foundation model, ormai in plateau — al telaio: tooling, infrastruttura, integrazione. Io lavoro sul telaio.

Open source · attivo

Il telaio, reso eseguibile

Fabulous Factory trasforma le istruzioni per gli agenti in contratti, confini tra package e regole verificabili dalla macchina. Il repository ricorda ciò che il modello non deve dimenticare.

Esplora Fabulous Factory

In produzione

AI con confini netti

L'IA Interrogativa di Emovia opera in un dominio clinico dove sbagliare costa: fa domande mirate, non interpreta, non consiglia. Progettare i vincoli prima delle capability.

Concluso, in pubblico

Un agente autonomo, fallimenti inclusi

Jeez è stato un agente autonomo vissuto in produzione con una missione economica e un diario pubblico — 33 giorni, due morti, ogni failure mode documentato alla luce del sole. L'esperimento è chiuso; il post-mortem è il risultato.

Leggi il post-mortem

Chi sono

Sono co-fondatore e CTO di Gility, piattaforma edtech che aiuta le aziende italiane a formare i propri team, nata dalla partnership tra CDP Venture Capital e BPER Banca. In precedenza ho guidato la tecnologia di Lanieri, dove ho sviluppato il primo configuratore 3D in Italia per abiti su misura.

Lavoro con React, TypeScript, Node.js e infrastrutture cloud da oltre 15 anni. Sono un sostenitore del codice open source — il mio progetto iOS più noto, MPColorTools, ha raccolto oltre 125 stelle su GitHub. Laureato con 110 e lode all'Università di Pavia.

In parallelo faccio R&D hands-on sull'AI applicata — LLM e workflow agentici. Fabulous Factory è il lato infrastrutturale di questo lavoro: uno starter SaaS open source in cui guardrail eseguibili mantengono gli agenti dentro confini architetturali sicuri. La stessa ricerca finisce nell'IA Interrogativa di Emovia e in Jeez, l'agente autonomo i cui fallimenti in produzione sono diventati un post-mortem pubblico.

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